有來源的 AI Tutor
有來源、資料不足就會拒答的 AI Tutor
有來源的 AI Tutor 先找來源，再組織回答。Codoria 的「問筆記」會在你獲准使用的筆記與教材中找出相關片段，依那些片段回答，並把關鍵敘述連回原文。完全沒有支持內容時，Tutor 會明說筆記未涵蓋並停止；只有部分支持時，才回答有依據的部分並指出具體缺口。
- 回答範圍
- 目前 Tutor 可見、且你有權使用的筆記與教材
- 可核對
- 每個引用都指向本次選入的材料片段
- 找不到時
- Tutor 明說筆記未涵蓋這個問題並停止回答
回答流程
有來源的 AI Tutor 如何產生回答
有來源的 AI Tutor 先找來源，再組織回答。Codoria 先檢索材料，選出支持回答的片段，再把引用限制在這份清單內。每個引用都要對應回答使用的內容。
01
在允許的材料內找相關片段
Codoria 會搜尋私人或已授權 Tutor 的知識範圍。系統排除其他 Space、其他 Tutor 與未授權的私人內容。
02
檢查來源能否支持回答
Codoria 在呼叫回答模型前檢查檢索結果。內容不足或相似度未達支持門檻時，系統會拒答。
03
把回答連回來源
回答模型使用本次提供的片段和系統允許的來源標記。系統把筆記內的指令字樣當作材料內容。
04
列出資料缺口
資料支持部分問題時，Tutor 回答有依據的部分並列出缺口。找不到支持內容時，Tutor 會說明資料不足。
來源與資料邊界
同時檢查來源、拒答與資料邊界
你需要確認 Tutor 搜尋的資料範圍，也要打開引用檢查原文。引用與結論不符時，答案缺少足夠依據。
回看原文
每個引用都連回原始筆記片段，供你檢查完整上下文。
資料不足時停止回答
完全沒有支持內容時，Tutor 會明說筆記未涵蓋並停止；只有部分支持時，才指出具體缺口。
區分內容範圍
Codoria 分開標記學習者內容、創作者 Tutor 內容與網路研究來源，並按授權範圍搜尋。
回答形狀
來源覆蓋程度對應三種回答
Tutor 會根據來源覆蓋程度提供完整回答、部分回答或拒答。
來源完整
回答並附出處
材料支持定義、條件與例子時，Tutor 會整理重點，並把關鍵敘述連回對應片段。
部分支持
回答有依據的部分
例如筆記解釋概念但缺少課堂指定公式，Tutor 會回答概念並指出公式資料缺口。
沒有支持
明說筆記未涵蓋並停止
Tutor 不會用網路常識或猜測補答案。你可以補充來源、調整問題範圍，或選擇網路研究流程。
核對責任
你要核對有來源的 AI 回答
AI 回答仍可能不完整或出錯。引用可能僅支持部分敘述。請用原始權威資料核對考試規則、醫療、法律與其他高風險結論。
比較練習、自評與獨立作答提供的證據： 查看 Codoria 的學習證據方法
- 一般「問筆記」不會偷偷改用網路內容補答案。你需另行啟動網路研究，確認後的來源才會存進個人知識庫。
- OCR 錯字、過期材料與原文本身的錯誤都會影響檢索和回答。引用無法證明來源品質。
- Tutor 對話可用於教學和練習。回答流暢度不算掌握證據；Codoria 正分階段提供與 Tutor 分離的平台評量。
常見問題
關於有來源問答的四個常見問題
回答依目前版本的行為撰寫。請用原始權威資料核對高風險內容。
- 什麼是「有來源」的 AI Tutor？
- 有來源的 AI Tutor 會在你有權使用的筆記與教材中找出相關片段，依那些內容組織回答，並把關鍵敘述連回原文。你可以打開引用，檢查重點的依據。
- 材料不足以回答時會發生什麼事？
- Codoria 會在呼叫回答模型前檢查支持程度。找不到支持內容時，系統會明說筆記未涵蓋並停止；資料只支持部分問題時，Tutor 才會回答有依據的部分並指出具體缺口。
- 一般「問筆記」會使用網路資料嗎？
- Codoria 的一般「問筆記」使用你已授權的筆記與教材。你需另行啟動網路研究，確認後的來源才會存進個人知識庫。Codoria 會分開標記筆記與網路來源。
- 有出處的回答還需要核對嗎？
- 需要。AI 回答仍可能不完整或出錯，引用可能僅支持部分敘述。你可以透過出處回到原文檢查上下文；考試規則、醫療與法律等高風險內容應以原始權威資料為準。
把有來源的問答放回完整學習流程
為一門課或一場考試建立第一個 Learning Space
加入你有權使用的材料，設定目標與可用時間。Codoria 會依這些資料安排下一步。 目前版本供年滿 18 歲的使用者使用；AI 協助學習，但不保證成績或學習成果。