Codoria 學習證據方法

「我以為我會」和實際作答，差了多少？

Codoria 以作答證據判斷掌握程度；閱讀、停留或完成任務的次數只代表接觸紀錄。你作答時，Codoria 會分開保存把握度、答案、提示與評分條件。證據足夠後，系統才會描述自評與結果的落差；你可以從每個結論回看支撐它的作答。

方法版本 v2 · 最後實質審閱：2026 年 9 月 3 日

確認各類訊號的證明範圍

哪些學習行為能支持掌握判斷？

Codoria 只把有效、具客觀對錯、獨立評分、零平台提示，且學習者聲明未使用外援的作答計入已驗證掌握度。閱讀、收藏、有提示的練習與作答前自評會進入其他投影。四種訊號各有證明範圍；下表列出 Codoria 可以從每種訊號得出哪些結論。

訊號	可以支持	不能直接宣稱
閱讀、收藏、停留或一般對話	可以記錄你接觸過的內容和當時處理的問題類型。	這類紀錄只能證明接觸，無法證明你已理解、能回想或能在新情境使用。
有提示的練習與 Tutor 教學	可以幫助 Codoria 判斷下一步要補概念、換解釋或繼續練習。	這類結果不足以證明你能在無提示下完成；Codoria 會另行驗證。
作答前自評把握度	Codoria 可以把自評和之後的客觀結果配對，觀察自我判斷的校準情況。	Codoria 把自評當作待比對的預測，不用它更新已驗證掌握度。
有效、具客觀對錯、獨立評分、零平台提示，且學習者聲明未使用外援的作答	題目、評分與作答條件通過檢查後，Codoria 會把結果列為較強的獨立證據。	未使用外援的聲明屬於自陳；評量未監考，也不驗證身分或排除外部工具。單次結果不足以支持固定趨勢，也不構成正式能力認證。

三種校準對象

Codoria 在你作答前先記錄你自己選的把握度，再把它和之後客觀評分的結果配對，並根據一段時間的紀錄描述兩者關係。一、兩題不足以支持「太有自信」的結論。Codoria 追蹤三種「宣稱和事實之間的差」：學習者的自評落差、平台投影的高估，以及判斷方法的可靠度。

落差一 / 學習者

把作答前的把握度和之後的客觀結果配對。Codoria 需要一段時間的紀錄，才會描述自評與結果的關係；一、兩題不足以支持「太有自信」或「不擅長」某個概念的結論。

目前狀態：已上線；證據不足時顯示「資料還不夠」，不顯示 0%。

落差二 / 平台

在每次獨立作答前，記錄練習線預測答對的機率，再和實際結果比較。Codoria 會使用多筆作答的平均落差與不確定區間，判斷平台是否偏向高估。

目前狀態：已上線；樣本不足時顯示「資料還不夠」，不判斷平台高估。

落差三 / 判斷方法

把系統對外表達的信心和後續實際命中率比較。Codoria 只會在案例數、結案狀態與不確定區間都達到門檻時，用經驗結果取代保守先驗。

目前狀態：Codoria 仍需累積資料；未達門檻前不公布命中率。

從一次作答開始

Codoria 在一次作答裡分開保存作答前的把握度、題目與版本、客觀對錯、提示使用、學習者的外援聲明，以及評分來源與作答有效性。Codoria 只把所有條件都通過檢查的結果放進較嚴格的獨立證據投影。系統會保留條件不齊的紀錄，並把它排除在已驗證掌握度之外。

資料流程示意

這個例子說明資料流程。實際使用者結果與 Codoria 的產品成效需要另外驗證。

1. 學習者在作答前選擇「很確定」，結果答錯。
Codoria 保存這筆落差，等累積更多作答後才描述一段時間的關係。
2. 系統留下「換題型或延後複測」的可稽核建議。
這項建議會改用其他題型檢查學習者能否產生答案，避免辨認題只測到熟悉感。目前系統只記錄建議，並未保證下一次評量會自動切換形式。
3. 累積足夠有效結果後，才描述一段時間內的自評與作答關係。
報告只描述紀錄，不替學習者貼人格標籤；新證據可以推翻舊判斷。

目前不能說的事

Codoria 的學習報告只描述已保存的紀錄。它不能當作能力認證，也不能取代醫療、心理或職業評估。沒有合格題目時，Codoria 會把狀態留作未驗證，不用 Tutor 自評或 AI 猜測補值。Codoria 也不承諾成績或學習成果。

證據屬於學習者

你可以從每項學習狀態回看支撐紀錄，也可以查看資料控制範圍、匯出自己的學習資料，並在產品提供的範圍內以追加紀錄更正或刪除。資料不足的項目會標為「尚未評估」。

自創詞的標準說法

Learning Space 是 Codoria 裡一個學習目標的工作區，今日計畫是 Codoria 每天重算的行動投影。已驗證掌握度只由有效、具客觀對錯、獨立評分、零平台提示，且學習者聲明未使用外援的作答更新。這些詞沿用上方證據層級表與三張落差卡的定義。

Learning Space: Codoria 裡一個學習目標的工作區：目標、匯入的材料與一位主要 Tutor 綁在一起，學習證據也記在這個範圍內。
Learning OS: Codoria 對自己的定位：一個記得你學過什麼、追蹤掌握程度並指出盲點的個人系統；你仍要完成學習與作答。
Learning Director: Codoria 的排程層：依 Learning Space 的目標與既有學習證據排出今天的任務，並說明每項任務為何出現。
今日計畫: Codoria 每天重算的一份行動投影，不是學習證據。Codoria 依當天的作答紀錄推導完成度，不提供自行「標記完成」。
已驗證掌握度: Codoria 只用「有效、具客觀對錯、獨立評分、零平台提示，且學習者聲明未使用外援的作答」更新這項掌握度投影，不採用閱讀、收藏、停留或一般對話。
落差一 / 學習者: Codoria 追蹤的三個落差之一，問「我以為我會，實際上呢？」，做法是把作答前的把握度和之後的客觀結果配對。
落差二 / 平台: Codoria 追蹤的三個落差之一，問「平台的預測平均高估了多少？」，做法是在每次獨立作答前，記錄練習線預測答對的機率，再和實際結果比較。
落差三 / 判斷方法: Codoria 追蹤的三個落差之一，問「判斷方法有多可靠？」，做法是把系統對外表達的信心和後續實際命中率比較。